Algorithm #3. [백준] 9663번 nqueen java(자바) 알고리즘 문제풀이
개요
[백준] 9663번 nqueen java(자바) 알고리즘 문제풀이와 소스코드 기록
nqueen 알고리즘
오늘 포스팅할 알고리즘 문제는 [백준] 9663번 nqueen 이다. 대표적인 재귀 함수 응용문제로 유명한 nqueen에 대한 풀이과정을 서술하려 하며 문제는 아래 주소에서 확인할 수 있다.
문제 링크
문제이해
사실 nqueen 문제는 대표적인 재귀 함수 문제로 너무나 유명 하기에 문제에 대한 설명이 따로 필요 없을 것 같긴 한데, 해당 문제를 풀이하기 위해서는 체스에서 퀸(queen)의 이동 범위를
알 필요가 있다.
문제에서 서술되어있는 것처럼 퀸은 한 턴당 가로와 세로, 대각선 방향으로 제한 없이 이동 및 공격할 수 있으며, 이에 양의 정수 n을 입력받고 n개의 퀸이 가로 n x 세로 n의 체스판에서 모두 살아있는 경우를 구하는 것이 문제다.
소스코드
우선 nxn의 배열을 만든 후 1번째 행에 1열부터 n열까지 한 번씩 퀸을 놓는 것으로 시작한다.
for(int k = 0; k<n; k++) {
arr[0][k]=1;
dfs(1);
arr[0][k]=0;
}
dfs 함수에 들어가게 되면 checkcnt( ) 함수
를 통해 현재 퀸이 n개만큼 체스 칸에 배치가 되었는지 확인한다. checkcnt()를 만족하지 않는다면 방문 배열과 check() 함수를 통해 조건을 만족할 경우 퀸을 배치한 후, 다음 줄에 배치 가능한지 재귀로 dfs()를 다시 호출
한다.
public static void dfs(int x) {
if(checkcnt()) {
cnt++;
return;
}
for(int i = 0; i<n; i++) {
if(!visited[x][i] && !(check(x, i))) {
arr[x][i] = 1;
visited[x][i] = true;
dfs(x+1);
arr[x][i]=0;
visited[x][i]=false;
}
}
}
check() 함수를 통해 지금 배치하려고 하는 칸의 가로, 세로, 대각선
에 내가 아닌 다른 퀸이 존재하는지 확인한다. 사실 위에서부터 검사하며 내려오는 거라 이보다 더 간단한 방법으로 확인할 수 있을 것 같다. 알고리즘 구현에 더 익숙하고 두뇌회전이(?) 빠른 사람은 더 효율적인 코드를 생각해 낼 것 같다..
public static boolean check(int x, int y) {
for(int z = 0; z<n; z++) { // 가로 검사
if(arr[x][z]==1) {
return true;
}
}
for(int z = 0; z<n; z++) { // 세로 검사
if(arr[z][y]==1) {
return true;
}
}
for(int z = x, z1 = y; z>-1 && z1>-1; z--,z1--) { // 좌상
if(arr[z][z1]==1) {
return true;
}
}
for(int z = x, z1 = y; z<n && z1>-1; z++,z1--) { // 좌하
if(arr[z][z1]==1) {
return true;
}
}
for(int z = x, z1 = y; z<n && z1<n; z++,z1++) { // 우하
if(arr[z][z1]==1) {
return true;
}
}
for(int z = x, z1 = y; z>-1 && z1<n; z--,z1++) { // 우상
if(arr[z][z1]==1) {
return true;
}
}
return false;
}
dfs가 실행될 때마다 퀸의 개수를 확인하는 함수이며 전체 퀸의 개수가 n의 수와 같으면 cnt를 증가시킨다.
public static boolean checkcnt() {
int cntq = 0;
for(int x = 0; x<n; x++) {
for(int y = 0; y<n; y++) {
if(arr[x][y]==1) {
cntq++;
}
}
}
if(cntq==n) {
return true;
}
return false;
}
최종 정답 소스 코드
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
static int cnt, N ;
static int[][] arr;
static boolean [][] visited;
public static void main(String[] args) throws NumberFormatException, IOException {
// TODO Auto-generated method stub
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
N = Integer.parseInt(br.readLine());
arr = new int[N+2][N+2];
for(int x = 1; x<N+1; x++) {
String s = br.readLine();
StringTokenizer st = new StringTokenizer(s);
for(int y = 1; y<N+1; y++) {
int c = Integer.parseInt(st.nextToken());
if(c==0) {
arr[x][y]=2;
}
else {
arr[x][y]=c;
}
}
}
arr[1][1]=5; arr[1][2]=5; // 처음 파이프는 가로로 누워있다.
cnt = 0;
int x = 1; int y = 2; // 가로의 오른쪽칸에서 출발
dfs(x,y);
System.out.println(cnt);
}
public static void dfs(int x,int y) {
if(x==N && y==N) {
cnt++;
return;
}
else {
if(arr[x][y-1]==5) { // 가로일때
if(arr[x][y+1]==2 ) { // 가로확인
arr[x][y-1]=2; arr[x][y+1]=5;
dfs(x,y+1);
arr[x][y-1]=5; arr[x][y+1]=2;
}
if(arr[x+1][y+1]==2 && arr[x][y+1]!=1 && arr[x+1][y]!=1) { // 대각선 확인
arr[x][y-1]=2; arr[x+1][y+1]=5;
dfs(x+1,y+1);
arr[x][y-1]=5; arr[x+1][y+1]=2;
}
}
else if(arr[x-1][y]==5) { // 세로일때
if(arr[x+1][y]==2) { // 세로확인
arr[x-1][y]=2; arr[x+1][y]=5;
dfs(x+1,y);
arr[x-1][y]=5; arr[x+1][y]=2;
}
if(arr[x+1][y+1]==2 && arr[x][y+1]!=1 && arr[x+1][y]!=1) { // 대각선 확인
arr[x-1][y]=2; arr[x+1][y+1]=5;
dfs(x+1,y+1);
arr[x-1][y]=5; arr[x+1][y+1]=2;
}
}
else if(arr[x-1][y-1]==5) {
if(arr[x][y+1]==2) { // 가로확인
arr[x-1][y-1]=2; arr[x][y+1]=5;
dfs(x,y+1);
arr[x-1][y-1]=5; arr[x][y+1]=2;
}
if(arr[x+1][y]==2) { // 세로확인
arr[x-1][y-1]=2; arr[x+1][y]=5;
dfs(x+1,y);
arr[x-1][y-1]=5; arr[x+1][y]=2;
}
if(arr[x+1][y+1]==2 && arr[x][y+1]!=1 && arr[x+1][y]!=1) { // 대각선 확인
arr[x-1][y-1]=2; arr[x+1][y+1]=5;
dfs(x+1,y+1);
arr[x-1][y-1]=5; arr[x+1][y+1]=2;
}
}
}
}
}
시간이… 엄청 길게 나온다ㅜㅜ 비효율적인 부분이 많았나 보다.
(삼성 swexpert nqueen문제에서는 동일한 코드로 170ms 정도 나왔던 것 같다.)
사실 이 문제 처음 풀 때는 재귀를 막 접했을 때라 다른 분 블로그를 보고, 1차원 배열을 사용해서 풀었었는데 그것도 좋은 방법인 것 같다. 일차원 배열도 한번 고려해보고 다방면으로 문제에 접근하는 것이 좋을 것 같다.
해당 포스팅은 다음 블로그로부터 이전되었습니다 :)
zunoxi.github.io/algorithm/2021/02/17/algorithm-nqueen/
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