Kubernetes #14. Kubernetes의 QoS(쿠버네티스 QoS)

개요

쿠버네티스의 QoS classes에 대한이해

QoS on Kubernetes

쿠버네티스에는 기존 사용중인 파드에서 클러스터 자원의 리소스에 대한 추가할당이 필요한 상황이 발생할떄, 우선순위를 정해서 요청한 자원들을 배치하거나 해당 파드를 삭제하는 기능이 있다. 이를 QoS(Quality of Service)라고 부르며 이번 포스팅에서는 QoS에 대해 알아보려한다.

참고문서

쿠버네티스 공식문서

김태민님의 쿠버네티스 강의

대세는 쿠버네티스 [초급~중급] - 인프런 | 강의

파드에 대한 서비스 품질(QoS) 구성

 

 

QoS 분류

쿠버네티스 서버에서 AP운영을 하게되다보면 한정된 자원에대해 파드들이 요청을하고, 우선순위를 정해서 이를 처리해야 하는경우가 발생할 수 있을 것이다.

 

관련해서 다음과 같은 예시를 설명한다.

예) 노드에 리소스가 있다고 가정하고, 노드위에 파드가 3개 만들어져서 균등하게 자원을 사용하고 있는 상태이다.

 

여기서 갑자기 특정 파드에서 리소스를 더 필요로 하는 경우에는 다른 파들를 죽이고 리소스를 더해야할지, 아니면 파드는 리소스를 더 늘리지 못한 상태로 죽어야할지에 대한 선택이 필요하게 된다.

 

쿠버네티스는 이런 상황에 대비하여 각 파드당 앱의 중요도에 따라 관리할 수 있도록 세가지 단계로 QoS를 지원한다. 각단계는 중요한 순서대로 Guaranted, Burstable, BestEffort 로 분류된다.

 

 

우선순위 매커니즘

 

자, 먼저 pod1, pod2, pod3가 존재하며 각각 Guaranted, Burstable, BestEffort QoS 분류가 되어있다고 가정해보자. 이상태에서 pod1이 자원을 추가로 요청하게 되었고, 해당 pod1이 있는 node에는 여유자원이 없는 상태이다.

 

이때, 쿠버네티스는 BestEffort로 QoS분류가 되어있는 pod3를 죽이고 해당 pod에 있던 자원들중 pod1이 필요한만큼의 자원을 할당후 node의 여유자원으로 회수하게된다.

 

현재 pod1, pod2만 node에서 운영중인 상태에서 pod2가 현재 노드의 여유자원보다 많이 자원을 요청하게되는경우, pod2의 Burstable은 pod1의 Guaranted QoS분류보다 우선순위가 낮기때문에 추가적인 자원을 할당받지 못하고 죽게된다.

 

아래 그림들을 참고하여 이해하면 좋을 것 같다.

 

 

 

여기서 주의할 것은 QoS는 특정속성에서 설정하는것이 아니라 컨테이너의 리소스설정에서 메모리와 CPU설정을 해주는 것이다.

 

이제 각 단계별 분류에 조금더 자세하게 확인해보겠다.

 

BestEffort

 

BestEffort는 pod의 어떤 container내에도 Request와 Limit가 미설정 되어있는 경우이다.

 

Burstable

 

Burstable은 설정은 되어있는데 어딘가 조금 부족한(?)상태로 설정되어있는 경우이다. 이는 다음과 같은 여러가지의 경우가 있다.

• 컨테이너의 Request와 Limit의 자원값이 일치하지 않는경우
• 컨테이너의 Request 혹은 Limit 값중 하나만 설정이 되어있는 경우
• 파드한개내의 다수의 컨테이너가 있을경우, Request와 Limit가 설정되지 않는 컨테이너가 있는경우
  
  

우선순위가 밀려 삭제되는경우에는 메모리가 Request에 비해 사용중인 App으로 OOM score(Out of Memory)를 계산하여 사용량이 높은 Pod가 먼저 삭제된다.

 

Guaranteed

 

모든 Container에 Request와 Limit가 설정되어있고, Request와 Limit에는 Memory와 CPU가 모두 설정되어있다. 각 Container내에 Memory와 CPU의 Request와 Limit값이 같아야한다.

 

 

 

 

 

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해당 포스팅은 다음 블로그로부터 이전되었습니다 :)

https://zunoxi.github.io/devops/2020/11/25/devops-k8s-qos/

Kubernetes 14. Kubernetes의 QoS